Power Query et Power Pivot sont deux compléments puissants dans Microsoft Excel qui permettent aux utilisateurs de réaliser des analyses de données avancées en important, transformant et modélisant des données à partir de différentes sources. Voici comment utiliser Power Query et Power Pivot pour l’analyse de données avancée :

Power Query :

Power Query est un outil qui vous permet d’importer, de transformer et de charger des données à partir de différentes sources de données dans Excel. Voici comment l’utiliser :

1. Importer des données : Allez dans l’onglet « Données » dans Excel, puis cliquez sur « Obtenir des données » ou « Nouvelle requête » (selon la version d’Excel que vous utilisez). Vous pouvez importer des données à partir de fichiers, de bases de données, de services web, etc.
2. Transformation des données : Après avoir importé les données, vous pouvez utiliser l’éditeur Power Query pour nettoyer, filtrer, transformer et mettre en forme les données selon vos besoins. Vous pouvez supprimer des colonnes, fusionner des tables, appliquer des filtres, créer des colonnes calculées, etc.
3. Chargement des données : Une fois que vous avez terminé de transformer les données, vous pouvez les charger dans Excel en cliquant sur « Fermer et charger ». Vous pouvez choisir de charger les données dans une nouvelle feuille de calcul ou de les charger dans un modèle de données Power Pivot.

Power Pivot :

Power Pivot est un complément qui vous permet de créer des modèles de données puissants et d’effectuer des analyses complexes à l’aide de ces modèles. Voici comment l’utiliser :

1. Activer Power Pivot : Avant d’utiliser Power Pivot, assurez-vous qu’il est activé dans Excel (il est disponible dans certaines éditions d’Excel, telles qu’Excel 2013 Professional Plus et versions ultérieures). Vous pouvez activer Power Pivot en accédant à « Compléments » dans les options Excel.
2. Importation des données : Utilisez Power Query pour importer et transformer les données que vous souhaitez analyser. Assurez-vous de charger ces données dans un modèle de données Power Pivot.
3. Création de relations : Dans Power Pivot, vous pouvez créer des relations entre les tables de données importées. Cela vous permet de combiner des données à partir de différentes tables dans des analyses.
4. Création de mesures : Vous pouvez créer des mesures calculées en utilisant la langue de formule DAX (Data Analysis Expressions) dans Power Pivot. Les mesures sont des calculs dynamiques basés sur les données de votre modèle.
5. Création de tableaux croisés dynamiques : Utilisez Power Pivot pour créer des tableaux croisés dynamiques qui peuvent agréger, filtrer et analyser vos données de manière flexible. Les tableaux croisés dynamiques de Power Pivot offrent des fonctionnalités avancées par rapport aux tableaux croisés dynamiques traditionnels d’Excel.
6. Création de graphiques et de rapports : Utilisez Power Pivot pour créer des graphiques et des rapports interactifs basés sur vos données modélisées. Vous pouvez explorer vos données de manière dynamique en utilisant des segments et des tranches.

Power Query et Power Pivot sont des outils puissants pour les professionnels de l’analyse de données et permettent de gérer et d’analyser des ensembles de données complexes. Ils sont particulièrement utiles pour travailler avec de grandes quantités de données provenant de sources multiples et pour créer des rapports interactifs et des analyses avancées dans Excel.